AI的数学血脉|莱布尼茨死于孤独,但他的dy/dx活在所有AI论文里


2026年。任何一个AI研究员,在他的代码里写下这行字:

loss.backward()

然后PyTorch自动算出每一层、每一个参数的梯度。万亿个浮点数在GPU上沿着计算图向后流动。几百层的深度网络在几分钟内完成了从损失到所有权重的导数传播。

这一行代码的底层数学,是链式法则。链式法则的符号,是莱布尼茨发明的。

dy/dx。三百多年前一个德国哲学家在纸上写下的三个字母。今天它嵌在每一块A100和H100芯片的底层计算图中。

但是莱布尼茨活着的时候没有得到任何公正。

1716年11月14日,戈特弗里德·威廉·莱布尼茨在汉诺威去世。他的葬礼上,除了他的秘书,几乎没有别人。

(ps:想象一下这个画面。发明了现代世界最核心数学工具之一的人。孤独地死去。而他的对手——艾萨克·牛顿——十二年后以国葬礼遇葬入威斯敏斯特大教堂。在发明权上,牛顿赢了。在历史的长河里,莱布尼茨的符号统治了今天所有的AI。这可能是科学史上最残酷、也最讽刺的一个故事。)


一、1665-1666:瘟疫、苹果树、和23岁的牛顿

故事得从一座林肯郡的庄园说起。

1665年,伦敦爆发腺鼠疫。剑桥大学关门。23岁的艾萨克·牛顿打包书籍和笔记,回到了他童年的家——伍尔索普庄园。

接下来的18个月,被后世称为牛顿的”奇迹年”(annus mirabilis)。

他做了三件事:

  1. 发展了万有引力理论——那个著名的苹果故事就发生在这段时期(ps:苹果砸到头大概率是虚构的,但重力问题的思考确实在这段时间)
  2. 发现了白光由各色光组成——光学的基础
  3. 发明了流数术——也就是微积分

“流数”(fluxion)是牛顿的命名。在他的体系里,一切都是运动和变化。一个曲线不是静态的几何对象——它是由一个”流动的点”画出来的。x变化的速度是”x的流数”,记作ẋ。y变化的速度是ẏ。

对于力学来说,这个视角无比强大。因为物理学最关心的正是”变化的速度”——速度、加速度、力的作用。

但牛顿没有发表。

他把这些东西写在笔记本上。给他的老师艾萨克·巴罗看了。巴罗传给了一些伦敦的数学家朋友。但这些文本——1669年的《论分析》(De analysi)、1671年的《流数法》(Method of Fluxions)——全部躺在抽屉里。几十年没有出版。

为什么?学者们提出了各种解释。牛顿的性格——极度的不安全感、害怕批评、对公开争论的厌恶——可能是最重要的原因。1660年代胡克对他的光学论文的批评,让他深受创伤。从那以后,他再也不急于向世界展示他的发现。

(ps:这与格拉斯曼截然不同。格拉斯曼拼命想让人看他的书,没人看。牛顿藏着掖着,他的东西却在英国的数学圈子里成了传说。有熟人能看到,外人看不到。这为后来的剽窃指控埋下了致命的伏笔。)


二、1672-1676:莱布尼茨,独立攀登同一座山

同一时期。英吉利海峡对岸。

戈特弗里德·威廉·莱布尼茨比牛顿小三岁。26岁。职业是外交官,工作之余搞哲学和数学。他是那种到什么地方都能发光的人——法学家、历史学家、语言学先驱、二进制算术的发明者、最早的计算机概念提出者之一。

1672年,莱布尼茨被派到巴黎执行外交任务。他在那里待了四年。白天处理公务。晚上——他自己说的——“在数学中重新发明了一切”。

莱布尼茨没有读过牛顿未发表的手稿。他从不同的起点出发。

牛顿从力学出发:流数是”运动的变化率”。

莱布尼茨从几何出发:微分是”无穷小的差”(differentia)。积分是”无穷小差的和”(summa)。

两个人在两个不同的思想框架里,各自独立地发现了同一件事:微分和积分互为逆运算——这就是微积分基本定理。

1675年10月29日——莱布尼茨的手稿历史上第一次出现了这个符号:

它是一个拉长的拉丁字母S。“Summa”(和)的首字母。曲线下的面积=无穷多个无穷小矩形的和。

几周后,11月11日,他写下了:

dy/dx

d和x之间的分割线不是分数。它是”差”(differentia)的极限。但这个符号长得像一个分数——这不是巧合。链式法则 dy/dx = dy/du · du/dx 在这种符号下就是”自然约分”的结果。微积分教科书里最经典的”把du消掉”的操作,只有莱布尼茨的符号能做。

(ps:莱布尼茨为这些符号花了无数时间。他试过ω、l、y/d……反复试验、调整、给朋友写信征求意见。一个符号,他可以推敲好几天。这种对”记号”的痴迷,在当时可能被看作书呆子气。但三百年后的今天,当你在PyTorch里调用.backward()时底层自动微分系统在遍历的计算图——每一个节点上的操作——都是在使用莱布尼茨发明的符号体系。一种好的记号,比一个天才的大脑更有持久的影响力。)

1684年,莱布尼茨在《教师学报》(Acta Eruditorum)上发表了第一篇微分学论文:《一种求极大极小和切线的新方法》。

两年后,1686年,又发表了积分学的论文。

莱布尼茨是第一个发表微积分的人。


三、那两封致命的信

但在此之前,发生了两件事——后来的争议全围绕着它们。

1673年。莱布尼茨因外交出访伦敦。他见到了亨利·奥尔登堡——皇家学会的秘书。两人开始了通信。

1676年。牛顿通过奥尔登堡给莱布尼茨写了两封信。

第一封信(1676年6月):牛顿描述了他的二项式定理和无穷级数法。信里没有微积分的具体方法,但展示了他的强大工具。

第二封信(1676年10月24日)——后来成了整个争议的核心。牛顿在信中写了一段话,关于求切线的方法。然后——他把它加密了。写成了一串密码样的拉丁字母。

牛顿后来声称:他在信中透露了足够的线索,任何人——尤其是莱布尼茨这样聪明的人——都可以从中推断出微积分的核心思想。

莱布尼茨后来回复:他从牛顿的级数法中获得了灵感,但他的微积分是完全独立的发明。

(ps:这个争议的微妙之处在于——两个人可能都是部分对的。莱布尼茨确实可能从牛顿的信中看到了”方向”——知道有这样一种方法、知道它能做什么——但他自己的微分学体系,无论是概念来源还是符号设计,都源自一条与牛顿完全不同的路径。问题不在于谁”偷”了谁的想法。问题在于:牛顿和他的追随者把”阅读了信”等同于”剽窃了方法”。这中间的跳跃,是政治,不是数学。)

1684年莱布尼茨发表了他的微积分。牛顿仍然没有发表一个字。

1696年,法国数学家洛必达出版了第一本微积分教科书——基于莱布尼茨的方法。他在书中写道:“牛顿的《原理》几乎全部是关于这种微积分的。”

这句话是赞美的。但在当时的英国语境里,读起来像是”莱布尼茨的方法包纳了牛顿”。

火药味开始浓了。


四、1712:皇家学会的自导自演

1699年,瑞士数学家法蒂奥·德·迪利耶首次公开指控莱布尼茨剽窃。

1704年,牛顿在《光学》的附录中第一次公开发表了他的微积分方法。同时,一份针对《光学》的匿名评论出现在《教师学报》上,暗示牛顿的流数术是借用自莱布尼茨的微分法。

这份评论是谁写的?——莱布尼茨。

(ps:公平地说,莱布尼茨这个操作也不体面。一个被指控剽窃的人,反过来暗示原创者抄了他。双方的修养都不是圣人级别的。但接下来发生的事,彻底打破了道德底线。)

1708年,约翰·凯尔——牛顿在牛津的弟子——在皇家学会《哲学汇刊》上发表了一封公开信。信中的指控毫不含糊:莱布尼茨的微积分就是牛顿的流数术,“只是改了名字和符号”。

莱布尼茨怒了。

1711年,他正式致信皇家学会秘书斯隆,要求凯尔公开道歉。

这封信落在了此时已是皇家学会会长的牛顿手中。

牛顿做了几件事:

  1. 他告诉学会:凯尔说的话”没什么不对”。
  2. 他提议成立一个委员会来调查此事。
  3. 委员会于1712年3月6日成立。成员——全都是牛顿的英国朋友和支持者。
  4. 委员会从未通知莱布尼茨——没有请他出席、没有请他提交证据、甚至没有告诉他正在被调查。
  5. 只用了50天——4月24日——报告草稿就完成了。
  6. 报告的主要作者——是牛顿本人。

1713年1月,《通信录》(Commercium Epistolicum)正式出版。皇家学会免费分发。

报告结论:牛顿是”第一发明人”,莱布尼茨的微分法与流数术”除了名字和符号之外完全相同”。言下之意:莱布尼茨从牛顿的信件中获得信息后改了个名字发表了。

莱布尼茨直到1714年秋天才看到这份报告

他被审判。但没有被通知。没有机会为自己辩护。没有上诉渠道。

那个调查委员会,是牛顿自己的俱乐部。那个报告,是牛顿自己写的。

(ps:世界上第一场”学术不端调查”就是这样的。原告是法官。法官写了判决书。判决书免费发放。被告不知道开庭时间。1812年的那些英国绅士,用最体面的仪式,做了一件最不体面的事。)


五、胜利的代价

但牛顿赢了什么?

他赢得了一场争论。然后——输掉了一个世纪。

英国数学界做出了一个灾难性的决定:出于民族荣誉,他们坚持使用牛顿的记号体系。

牛顿的记号是这样的:

  • 导数:ẋ(x上面加一个点)或 ÿ(两个点)
  • 二阶导数:在变量上面加两个点
  • 积分:x̄(在变量上面画一道横线),或者把变量框在一个矩形里

(ps:公平地说,牛顿的记号并非没有优点。对于时间导数——物理中最常见的操作——ẋ比dx/dt简洁得多。这也是为什么直到今天,物理学家仍然在使用牛顿的点记号——ẋ表示速度,ẍ表示加速度。但对于多元函数、链式法则、变量替换、分部积分——莱布尼茨的符号具有碾压性的优势。)

莱布尼茨的dy/dx:

  • 直观:dy除以dx——“无穷小的y变化”除以”无穷小的x变化”
  • 能够做量纲分析:如果y是米,x是秒,dy/dx就是米/秒
  • 链式法则一目了然:dy/dx = dy/du · du/dx——就像约分一样
  • 变量替换很自然:∫ f(x)dx → x=g(t) → ∫ f(g(t))g’(t)dt
  • 多元微积分无缝扩展:∂y/∂x, ∫∫ f(x,y)dxdy

欧拉、伯努利家族、拉格朗日、拉普拉斯、高斯、柯西、黎曼、魏尔斯特拉斯——整个欧洲大陆的数学家全部采用莱布尼茨的符号。

而在英吉利海峡这一边——

英国数学家闭关锁国。不用莱布尼茨的符号。不用欧陆的方法。翻译不进来,自己的成果也出不去。

从1700年到1830年——整整130年——英国在纯数学上几乎颗粒无收。 而同一时期,欧陆数学经历了人类历史上最辉煌的黄金时代。从欧拉到高斯,从拉格朗日到柯西,现代分析学的全部框架都在大陆建造起来的——使用的,全部是莱布尼茨的符号。

1813年。一群剑桥的年轻数学家终于受不了了。他们成立了一个组织——“分析学社”(Analytical Society)。他们的口号是一个双关语:“反对’点时代’,拥护’纯的d-主义’“(against dot-age, for pure d-ism)

他们把欧陆的微积分教材一本一本地翻译成英文。他们开始教学生莱布尼茨的dy/dx。但为时已晚。英国数学最该出成果的一百年,已经过去了。

(ps:这是一场因”民族自豪感”和”对记号的忠诚”而引发的灾难。英国不是没有数学家——它有很多。但所有人都被困在了一个错误的符号体系里。一个符号,改变了一个国家的科学命运。这不是夸张。这是史实。)


六、1716:莱布尼茨的最后日子

再回到莱布尼茨。

1713年——被皇家学会宣判”有罪”的同一年——莱布尼茨正在汉诺威为不伦瑞克公爵编纂一部家族史。这曾经是他引以为傲的工作。现在成了他的牢笼。

他写信给朋友。为自己辩护。但他没有人脉。牛顿是整个英国科学界的帝王,而莱布尼茨只是一个德国公爵手下的图书管理员。

1716年11月14日。莱布尼茨在汉诺威去世。享年70岁。

他的葬礼——几乎空无一人。

皇家学会没有发讣告。没有悼念。牛顿又多活了11年。1727年,他以国葬礼遇被葬在威斯敏斯特大教堂。整个伦敦为他送行。

莱布尼茨的墓碑上刻着一句话:“Ossa Leibnitii”——“莱布尼茨之骨”。就这样。

(ps:历史审判了这两个人。牛顿的伟大不需多言——他是物理学史上最伟大的天才,可能没有之一。莱布尼茨不是物理学家。他对力学的理解不如牛顿。但谁发明了”好的微积分”——更适合教学、更适合传播、更适合在几个世纪后被计算机自动执行的微积分?答案是莱布尼茨。不是牛顿不好。是牛顿的符号不好。当你把数学当作一种语言来设计——而不仅仅是当作一种工具来使用——你获得的是一种不同的力量。记号即命运。)


七、2026:当万亿参数在莱布尼茨的语法中下降

现在。让我们把时间拨到今天。

每一个AI模型——从GPT到Claude到Gemini到Llama——在训练时都在做同一件事:

用梯度下降来最小化损失函数。

损失函数L(θ)告诉你模型有多错。梯度∇L(θ)告诉你往哪个方向调整参数能让错误变小。梯度下降就是反复地小心地在这个方向上移动。

物理学家喜欢用∇L——这是哈密顿算子,把微分写成向量。

但任何一个AI工程师在他的白板或论文草稿里写的,一定是:

∂L/∂w₁, ∂L/∂w₂, ∂L/∂w₃, …

偏导数。对每一个参数的偏导数。

这需要调用链式法则。而链式法则的每一步——在前向传播的每一层、每一个操作中——都是:

dy/dx = dy/du · du/dx

莱布尼茨的符号。

(ps:如果你把AI模型中所有偏导数符号∂替换成牛顿的点点,你得到的将是一连串不可读的乱码。一个拥有1750亿参数的神经网络——如果你用牛顿的ẋ来记第i层的第j个参数——你会在写完公式之前就被逼疯。莱布尼茨的符号不是更”好看”,而是更”可操作”。在数学里,可操作性是比优美更重要的美德。)

再往下走一层。

PyTorch和TensorFlow的核心功能是自动微分(Automatic Differentiation)。当你调用.backward()时,系统在后台遍历计算图,在每一个节点上应用链式法则,并累积梯度。

这个过程中发生了什么?

  • 你在做偏导数(莱布尼茨的∂)
  • 你在做链式法则(莱布尼茨的dy/dx)
  • 你在做数值优化(牛顿-拉夫森法)
  • 最终使用的是AdamW优化器(动量 + 自适应学习率 + 解耦权重衰减)

本质上:你在用莱布尼茨的微积分在牛顿的梯度方向上下降。

Adam——2014年由Diederik Kingma和Jimmy Ba提出。AdamW——2017年由Ilya Loshchilov和Frank Hutter改进,把权重衰减从梯度更新中解耦出来。

这篇论文的标题里,你看不到莱布尼茨。甚至看不到微积分。但这些优化器能在万亿参数上运行的根本原因——是微积分可以被自动微分系统高效地执行。而自动微分的基础——是链式法则。

链式法则的符号——是莱布尼茨发明的。


八、有两个人的幽灵活在AI里

一个是凯莱。他的矩阵乘法活在H100的Tensor Core里。

一个是莱布尼茨。他的微分符号活在每一行.backward()的底层计算图中。

但莱布尼茨的故事比凯莱更令人悲叹。凯莱虽然等了20多年,至少在有生之年看到了矩阵被接受,娶妻生子,在剑桥过了幸福的晚年。

莱布尼茨死的时候是孤家寡人。他的敌人是整个英国科学界的帝王。他被审判。被定罪。在一场他无法参与的审判中。

然后他死了。葬礼无人问津。

但——

他的dy/dx没有被埋葬。

微分符号、积分符号、链式法则的书写方式、偏导数的记号——所有这些都源于1675年秋天莱布尼茨在巴黎的手稿。三百五十年后,地球上最复杂的计算系统、人类有史以来最强大的智能机器——它们最底层的数学语法,仍然是莱布尼茨的语法。不是牛顿的。

(ps:在数学史上,牛顿和莱布尼茨共享”微积分发明人”的称号。这是教科书上的公平对待。但如果你去看现实的物理痕迹——去看每一篇AI论文的公式、每一块芯片上流动的计算图、每一个自动微分系统遍历的计算节点——莱布尼茨的符号占有绝对的统治地位。 不是因为某个委员会的决定。不是因为政治上的胜利。只是因为:好的记号就是好的工具。三百年后,“好工具”打败了”赢了的官司”。)

这不是关于谁先发明了微积分的故事。

这是关于”形式本身就有力量”的故事。

莱布尼茨1716年在汉诺威孤独去世时,最后的牵挂可能不是他的数学。但三百一十年后的今天,当我们敲下 loss.backward() 的那一刻——我们读写的符号,是他的。 牛顿赢了官司。莱布尼茨赢了时间。


下一篇预告:《AI的数学血脉|链式法则:微积分最优雅的嵌套》——莱布尼茨1675年的dy/dx,如何变成了2026年所有神经网络训练的那条”回传之路”?