WAIC两年观变：AI终于学会”闭嘴干活”了
逛完两届WAIC，最大的感受是：去年AI在拼命证明自己有多聪明，今年AI在拼命证明自己能干活。
七月的上海，39度高温。世博展览馆里人潮涌动，热度比室外有过之而无不及。
2026世界人工智能大会（WAIC）刚刚开幕，门票售罄，展览面积首次突破10万平方米，1100余家企业带来3000余项展品，超过300款产品全球首发。这数字意味着什么？意味着WAIC正在成为全球规模最大的AI展会——没有之一。
但数据只是表象。
作为一个连续逛了2025和2026两届WAIC的人，我最大的感受不是”AI变强了”，而是AI正在经历一场范式转移：从虚拟走向物理，从能说会道走向能干活，从”展示肌肉”走向”交付价值”。
如果把2025年称为AI的”青春期”，那2026年，AI正式进入了”打工期”。
一、规模暴增背后：中国AI正在定义游戏规则
先看两组数字。
2025年WAIC：展览面积7万平方米，800余家企业参展，3000余项展品，100余款”全球首发""中国首秀”产品，线下参观人数突破30.5万人次。大会签约32个项目，总投资额450亿元。
2026年WAIC：展览面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，3000余项展品，超过300款产品全球首发。仅智算和具身智能两个赛道，参展企业就各自超过200家。大会前已推动57个核心场景落地，累计达成约162亿元意向合作金额。
一年之间，展览面积扩大了40%，首发产品数量翻了三倍。
这不是简单的规模膨胀。背后是中国AI产业从一个”跟随者”变成”定义者”的身份转变。
去年WAIC，一位硅谷创业者说了一句让我印象深刻的话：“今年WAIC给我不一样的感觉，从’中国要追上世界’变成’中国正在定义世界’。不管是技术路径、开源生态，还是产品形态，越来越多的中国元素正在往外走，不是复制别人，而是原创的。”
一年后，这个判断被彻底坐实。
本届WAIC，9位图灵奖、诺贝尔奖得主出席，强化学习之父理查德·萨顿发表主旨演讲，深度学习三巨头之一约书亚·本吉奥带来联合国AI治理框架。29个国家签署世界人工智能合作组织协定。中国不再只是AI的消费市场，而是规则制定的核心参与者。
二、最大的变化：从”参数竞赛”到”干活竞赛”
如果只用一句话概括2025到2026的变化，那就是：没人再比参数了。
2025年的WAIC，大模型还是绝对主角。展台上最显眼的是”参数规模”、“榜单排名”、“推理效率提升300%“。阶跃星辰刚发Step 3，商汤推日日新V6.5，MiniMax开源推理模型M1，各家的PPT上全是技术指标。
但到了2026年，风向彻底变了。
本届大会近200场论坛中，出现频率最高的三个标签不是”大模型”，而是**“产业发展""人才生态”和”算力”**。大模型厂商不再独霸舞台中央，取而代之的是智能体、具身智能、Token经济、世界模型。
一个细节很能说明问题：去年大模型厂商还在争论”要不要继续做基础模型”，朱啸虎和傅盛的观点交锋引发了行业大讨论。今年，这个问题已经没人问了。不是因为有了答案，而是因为这个问题本身已经过时了。
基础模型当然要继续做，但商业价值不在参数上，而在”能用模型干什么”。衡量一家AI企业的标准，已经不再停留在模型”有多聪明”，而是它能否以可接受的成本稳定完成足够复杂的任务。
换句话说：GPT-5还没来，但AI的”GPT时刻”已经提前到了。
只不过这个”GPT时刻”不在硅谷的实验室里，而在上海的工厂车间、地铁站台、药房柜台和咖啡店里。
三、智能体：AI学会了”办事”，不只是”聊天”
本届WAIC最高频的关键词，毫无疑问是**“智能体”（Agent）**。
2025年，智能体还停留在概念验证阶段。厂商们展示的Agent可以写诗画画、检索信息、简单对话，本质上还是”能说会道”的工具。
2026年完全不同。
阶跃星辰发布了智能体原生操作系统Step AOS和个人智能体”阶跃Amoo”，不是给手机加个AI助手，而是从操作系统底层重构，让智能体能跨应用调度、端云协同、多设备无缝接续。这手机拿到了行业首个”L3级证书”——意味着它能自主完成复杂任务，不只是被动响应指令。
百度推出了”百度搭子”，一个面向真实工作场景的通用智能体，能自主理解任务、拆解步骤、调用工具，完成文件处理、网页操作、数据分析、报告撰写、PPT制作。
更激进的是支付宝和微信。6月中旬，AI版支付宝”阿宝”和微信AI专属卡相继问世。AI开始改变人类的购物习惯，AI支付随之改变。支付宝的逻辑是两层的：从人的需求出发，一句话找到8000种服务；从智能体的角度，打造一个支持95%通用智能体的框架。
但两家都守住了同一条底线：AI只负责跑腿，最终资金决定权必须留在用户手中。
这是智能体从”技术演示”到”商业生产”的关键跃迁。
上海更绝。中国电信”智云上海”构建了”云—边—端”全链路AI供给体系——AI Store算力超市、本体工坊智能体生产线、AI超级员工团队，让智能体成为”AI时代的水电煤”，随取随用。
一座超级城市正在为AI”重新盖房子”。这不是比喻。智能体正在成为城市基础设施的”原住民”。
四、机器人：终于不跳舞了，开始打工了
这是本届WAIC最直观的体验变化。
2025年的机器人展区，主角是”表演”：跳舞、翻跟头、跑酷。宇树的机器狗被人遛来遛去，宇树G1格斗机器人打拳击，擎朗XMAN-F1双足机器人做爆米花——这些场景虽然炫酷，但和”落地”还有距离。
2026年，机器人不跳舞了。
展馆里，智元60台各类型机器人不是在表演，而是在工作。它们在主会场和分会场的公共区域承担指路引路等真实服务，自主导航、动态避障、自然交互。这是行业内首次实现具身智能”部署态”公共服务。
智元的远征A3 Ultra，能在工厂7×24小时持续工作，自主充电、无人运维。此前多台机器人已经进入工厂”打工”。广州地铁里，智元精灵G2可以自主完成安检引导、咨询服务。蚂蚁灵波的三台不同构型机器人共享一颗”通用大脑”，在国大药房上海门店真正上岗，从下单到打包完成，90秒。
90秒是什么概念？比很多人类药剂师还快。
傅利叶的机器人更绝。你只要说一句”我渴了”，它能自主识别客厅环境、定位饮水设备，自己取杯、倒水、端给你——全程不需要你告诉它杯子在哪、饮水机在哪。它自己理解环境，自己规划路径，自己完成闭环。
优艾智合的隙锋机器人更有意思：以24小时为周期持续采集实际作业数据进行循环训练，“今天进厂培训、第二天就是熟练工”。这不是科幻，这是在WAIC现场真实演示的内容。
还有一个不能忽视的变化：**仿真人机器人成熟得很快。**今年展会上，人形机器人的皮肤、眼睛、造型已经和真人非常接近，配上头部的微表情，乍一看真的会恍惚。这不是噱头，这意味着机器人正在跨越”恐怖谷”，为大规模进入服务业铺路。
但同时我注意到，二楼机器人零部件区域的商务氛围极其浓厚。零部件厂商的竞争非常激烈，每个细分品类都有不同的技术路线和性价比路线。这其实是一个强烈的产业信号：当一个行业的供应链开始白热化竞争，意味着整机量产的时代不远了。
回顾2025年WAIC，当时机器人还在”从能动到能干活”的跨越阶段。一年后，它们已经真正走进了工厂车间、药房柜台、地铁站台、旅游景区。
具身智能的”GPT-1时刻”还没来，但”产业化时刻”已经到了。
五、算力：从造芯片到造集群，十万卡时代来了
2025年的WAIC，算力展区的主题是”国产替代”——华为昇腾384超节点、摩尔线程全功能GPU、燧原S60，大家都在证明”我们也能做芯片”。
到了2026年，话题完全变了。不是”能不能替代一块卡”，而是”能不能交付一套系统”。
本届大会最震撼的展品之一，是中科曙光的**“曙光8000（登峰）”**——中国首个全国产十万卡AI超集群，真机首次公开亮相。
十万卡是什么概念？它是下一代AI基础设施的标准门槛。大模型参数规模正从千亿级迈向万亿级，十万卡集群是唯一能支撑这种规模训练的底座。而且它是全国产的——从芯片、计算、存储、网络、散热，全链路自主研发。
华为也首次公开展示了Atlas 950 SuperPoD真机，16个计算柜、1024张昇腾卡，单个系统最多可连接8192张NPU。东方算芯发布了全球首颗软件定义近存计算3D芯片DF1000，采用三维堆叠降低制程依赖，在14nm工艺节点下实现520TFLOPS@BF16的算力——“14nm约等于4nm”，这不是吹牛，是架构创新。
还有”超节点”这个新概念。阿里巴巴的”真武M890×磐久AL128超节点”、中兴通讯的OEX超节点，都是通过高速互联技术，将数百至数千颗AI芯片整合为单一、逻辑统一的庞大算力池。
国产算力正在从”可用”跨越”好用”的拐点。
回到中美博弈的大背景。过去两年，美国不断加码芯片出口管制，试图卡住中国AI的算力脖子。但WAIC 2026释放的信号很明确：这条路，封不住了。
国产芯片不是沿着英伟达的路线追赶，而是另辟蹊径——软件定义、逻辑折叠、3D堆叠，从架构层面实现范式转移，摆脱对先进制程的依赖。当单芯片差距难以在短时间内抹平，互联效率、软件栈、集群可靠性和运维能力，正在成为新的追赶路径。
竞争从”谁拥有最强GPU”转向”谁能提供最低的Token成本”。
六、Token经济：一个全新的商业维度
2026年WAIC引入了一个全新概念：Token经营。
这是去年完全没有的话题。
在2025年，Token只是一个技术指标。到了2026年，它正在成为AI经济的”度量衡”和”经营单元”。
三大电信运营商正在加速从”流量经营”转向”Token经营”。中国电信推出了Token安全路由器，实现多模型统一接入、Token配额管理、部门成本归因，在AI调用前对数据进行脱敏和护栏保护。商汤科技推出”Token Plan”付费体系，将Token从技术指标升级为可经营、可计量的商业产品。
PPIO在大会上推出智能体云，通过智能模型网关自动匹配最佳模型，将Token成本节省60%至80%。PPIO的CEO姚欣说了一句耐人寻味的话：“云的第一客户不再只是人，而是Agent。”
这意味着什么？意味着AI产业的底层商业逻辑正在被重构。
过去，云计算的核心客户是人类开发者和企业。未来，智能体（Agent）将成为算力消费的第一主体——它们7×24小时不间断工作，Token消耗量级远超人类。谁能提供更低成本、更高效率、更安全可控的Token服务，谁就掌握了智能体经济的基础定价权。
这是从”卖算力”到”卖智能”的商业范式跃迁。
七、小展台里的大未来
回到我个人的逛展体验。
一楼的华为、腾讯、阿里这些大厂展台，说实话没有太多增量信息。他们的产品在线上曝光已经非常充分，该了解的早就了解了。
真正有意思的，反而是那些不起眼的小展台。
一些小创业团队，产品很小众，方向很冷门。你说它们商业上有多成熟？谈不上。但探索性极强，方向很有趣。有些东西你看着觉得”这能赚钱吗”，但转念一想，三年前的大模型也是这么被人质疑的。
今年还有一个特别强烈的感受：AI和机器人在WAIC上几乎是两个世界。
一楼的AI展区，大厂们强调”AI for All”和”All in AI”。在软件层面、虚拟世界模拟层面，AI已经可以覆盖大部分场景——办公、编程、模拟游戏、内容创作——模型的路线和Agent的路线都已成熟，方向基本确定。
但二楼机器人展区，完全是另一番景象。技术路线百家争鸣，落地方案五花八门，每家都在探索，没有谁敢说自己找到了终极答案。蚂蚁灵波的首席科学家沈宇军说：“今天的具身大脑还没有到GPT-1的时候。”
这句话信息量很大。
**AI在数字世界已近成熟，但在物理世界才刚刚起步。**这里面蕴含的机遇和风险，可能比过去三年的”百模大战”更大。
八、龙鹰之眼：中美AI博弈的三个判断
站在2026年WAIC的展馆里，回头看2025，有几个判断越来越清晰。
第一，中国AI的”落地优势”正在拉大。
美国在基础模型上仍有领先——OpenAI的GPT-5是最大的变量——但中国在”把AI用起来”这件事上，已经形成了系统性的领先。1100家企业参展、300款全球首发、57个核心场景落地、162亿意向合作，这些数字背后是一个巨大的”技术试验场”。
美国擅长”0到1”，中国擅长”1到100”。这个格局在AI时代不但没有改变，反而更强化了。
第二，芯片封锁倒逼出的”系统创新”，反而打开了新路。
如果没有美国的出口管制，中国的AI芯片企业可能还在亦步亦趋地追赶英伟达。但封锁逼出了一条新路——不从制程上硬拼，而是从架构上创新。“14nm约等于4nm”这句话，某种意义上是整个中国半导体产业的隐喻：当一条路被堵死，绕着走反而看到新风景。
第三，具身智能是中国最有可能实现”换道超车”的领域。
大模型领域，美国的先发优势仍在。但具身智能是一个全新的赛道，它比拼的不是谁的模型参数大，而是谁能在真实物理世界中跑通”感知-决策-执行”的闭环。这需要制造业基础、供应链深度、场景丰富度——恰好都是中国的长板。
本届WAIC上，智元机器人累计下线量突破1.5万台，三年间从6台样机发展为量产规模全球领先。谐波减速器、伺服电机、轻量化灵巧手加速国产化，协作机器人整机国产化率最高达85%。
当美国的机器人还在实验室里拍demo，中国的机器人已经在地铁站里上班了。
尾声
2025年WAIC闭幕时，上海市推出了”人工智能12条”——6亿元算力券、3亿元模型券、1亿元语料券。当时很多人觉得这是”撒钱”。
一年后回头看，这是精准的”放水养鱼”。
2025年上海394家规上AI企业营收规模突破6370亿元，同比增长39.5%。上海已建成集自主研发、场景落地、开放合作、产业协同、安全治理于一体的完整AI产业生态。
从2025到2026，WAIC见证了中国AI产业从”能说会道”到”能干活”的转折。这个转折的意义，不亚于2023年ChatGPT引爆的通用大模型浪潮。
如果说2023-2025年是AI的”语言时代”——模型学会了理解和生成语言；那2026年开始，AI进入了”行动时代”——智能体开始操作软件，机器人开始操作物理世界。
当AI不再只是在屏幕里聊天，而是走进工厂车间、地铁站台、药房柜台、咖啡店里，真正开始”干活”的时候——
这才是”百年未有新财富”的真正起点。
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龙鹰镖局 | 中美博弈大变局，百年未有新财富
2026年7月18日